Nous vous encourageons à arriver tôt afin de récupérer votre badge et de réseauter autour d'un café. Le programme commence à 9h30.

Eva Delier, Head of Southern Europe, Neo4j

Rejoignez-nous pour écouter Jesús Barrasa de Neo4j expliquer comment les graphes révèlent les connexions naturelles entre vos données et fournissent le contexte dont l'IA a besoin pour produire des résultats concrets. Découvrez comment des entreprises leaders transforment les connaissances de leur entreprise en un avantage concurrentiel, facilitant ainsi la prise de décisions intelligentes et stimulant leur croissance.

Cette présentation abordera les défis rencontrés par Beauty Genius l’an dernier : développer un assistant IA capable de se démarquer dans un univers hautement concurrentiel. Comment créer davantage de valeur à partir des données que nous détenons et créer une valeur unique que les LLM seuls ne peuvent offrir.

Opportunités et réalités du Knowledge Graph avec Neo4j en entreprise

Oneytrust et Neo4j ont co-construit un modèle de données email‑centré, spécifiquement adapté à notre mission de lutte contre la fraude. Dans un contexte où notre consortium data multi‑enseignes permet de capitaliser sur la connaissance combinée de nombreuses enseignes, ce modèle nous permet d’identifier les fraudeurs, de modéliser leurs modes opératoires et d’activer en temps réel les règles qui jugulent les réseaux de fraude.

Découvrez en avant-première les dernières innovations, les nouvelles fonctionnalités et améliorations qui font de Neo4j un outil indispensable pour les développeurs qui créent des applications de données interconnectées et des applications IA.

(En Anglais)

Q&A avec les intervenants de la matinée

1. Passer de zéro à la mise en production avec Neo4j, Aura et les agents IA
   

   Lors de cet atelier, vous découvrirez les bases des graphes de manière concrète et progressive. Vous apprendrez à modéliser des données relationnelles dans Neo4j, à les charger et à les transformer en un graphe de connaissances exploitable, puis à visualiser les relations et indicateurs clés.
   
   Vous irez ensuite plus loin en déployant un agent IA sur Neo4j Aura, pour interroger, explorer et dialoguer avec vos données, et ainsi révéler des connexions et des insights souvent invisibles autrement.
   
   Aucune connaissance préalable des graphes n’est nécessaire. Vous repartirez avec une compréhension claire de la manière de concevoir et mettre en production des applications basées sur les graphes.

   
   
2. Créer des applications GenAI plus pertinentes grâce aux graphes de connaissances & GraphRAG

   Si la GenAI ouvre de nombreuses possibilités, elle peut aussi montrer ses limites, notamment en matière de fiabilité et de compréhension du contexte. GraphRAG permet d’y répondre en combinant la recherche vectorielle, les graphes de connaissances et des techniques de data science. Cette approche enrichit le contexte, améliore la compréhension des données, facilite la personnalisation et permet des mises à jour plus rapides et plus fiables.
   
   Lors de cet atelier, vous travaillerez sur des exemples de code concrets pour découvrir comment tirer parti de la GenAI et des graphes. Vous repartirez avec des compétences directement applicables à vos propres projets.